随着大数据时代的到来，收集数据的渠道不断拓宽，处理和分析数据的技术不断进步，人们也对大数据的价值有了更为深刻的认知。那么企业该如何更好地利用大数据，实现大数据变现？
大数据价值链的每个环节都有变现机会，比如数据产生以后可以直接销售，Twitter就把自己所拥有的海量数据通过两个独立公司授权给其他企业和机构有偿使用。同样地，在数据收集环节可以用数据集或开放API接口的方式来变现，在数据处理环节可以通过开发和销售数据产品来变现。
在大数据价值链的不同环节中，对数据的不同需求催生出了各种不同的变现方式，通过总结和梳理多种变现方式，归纳出了基于大数据价值链的的六大变现方向。
1、数据自营
数据自营是指企业自身拥有海量数据和相关技术，并且具备一定的分析能力，可以根据数据分析结果改进和优化现有的产品和管理、运营模式，进而获得更多的商业利润。
数据自营需要满足一定的条件，首先，数据必须来自企业内部，可以是生产管理数据，也可以是运营数据；其次，企业必须具备一定的技术水平；能够对数据进行有效挖掘；第三，企业要具备数据分析的能力，并能准确评价数据分析结果；最后，企业要有能力根据分析结果做出正确的商业决策，让企业获得更多利润。
数据自营模式囊括了大数据价值链的所有环节，集收集、存储、处理和应用为一体，可以形成一个完整闭环。而且这种“自产自销”的模式可以帮助企业节约成本，也更加适应企业的需求。
不过，数据自营比较适合亚马逊、Facebook这类适合综合实力比较强的大企业，因为只有他们才具备海量的数据以及相对全面的大数据技术。
2、数据租售
数据租赁是指企业通过媒介将经过过滤和整合的数据销售和租赁给客户，并以此获得盈利的一种商业模式。从事数据数据租赁业务需要强大的数据收集能力和整合能力，适合那些本身就拥有海量数据的企业，他们不需要花很大力气去收集数据，只需要对数据进行简单的加工即可，比如百度和网易都对自己的游戏数据进行了挖掘和销售。
数据租赁是一个集数据采集、信息提取、价值传递于一体的完整链条，通过这个链条，数据实现了增值，成为了可以销售和租赁的商品和企业的宝贵资产。
3、数据平台
服务商可以通过数据平台为用户提供数据服务，并以此获得盈利，而数据平台服务包括数据分析平台服务、数据分享平台服务和数据交易平台服务。
数据分析平台服务是指服务商以灵活租赁的方式，为用户提供数据存储、运算和分析的服务。用户只需要把数据上传至平台，就可以利用平台上的工具进行数据分析了，这要求用户有一定的数据分析技能和解读分析结果的能力。
数据分享平台服务是指服务商利用自己掌握的数据资源，为用户提供数据推动、数据集成和云数据库等有偿服务。数据分享平台还可以为应用开发者提供开发环境和数据接口，并从所开发的应用中获取利润分成。服务商必须具有强大的数据采集能力和分析能力，才能运营好数据分享平台。
数据交易平台是第三方服务商提供的平台，可以让卖家（数据拥有者）和买家（数据需求者）在平台上进行数据交易，卖家可以将数据上传到平台上，而买家可从平台上下载自己需要的数据。为了保证数据交易顺利进行，平台上要具有完善的平台技术。
4、数据仓库
数据仓库是指通过整合各种类型的数据，帮助客户快速地做出正确的决策，让客户的投资回报率达到最大化，从而获得盈利的商业模式。开展数据仓库业务的公司要具备高级数据分析人才和决策支持工具，只有这样，才能为企业提供分析报告和决策支持。数据仓库可以帮助企业改进业务流程，控制时间、物质和人力成本并提升生产质量。
5、数据众包
数据众包服务是指众包平台通过收集大量原始数据，并加工成结构化数据提供给客户的一种商业模式。数据众包服务可以帮助客户构建算法模型，用低成本和高效率的方式满足客户对数据的需求。
6、数据外包模式
数据外包是指企业将数据收集、数据处理、数据分析等业务剥离出来，外包出来给专业机构。数据外包的形式有两种，一种是决策外包，另一种是技术外包。承接数据外包业务的公司必须具备先进的的大数据技术和超强的数据分析能力，还要具备一定的行业背景知识，才能帮助各行各业的企业解决问题。