数据，对我们的训练意味着什么？
我想几乎所有人都很难做到不关心自己的训练数据，为此我们购入Garmin手表，采购功率计，配置心率带，安装码表等等，不得不说对于业余爱好者来说，也已经可以非常轻松的就获取足够的训练数据了。但这些数据是否都真的理解了？以及数据背后能够给我们的训练带来哪些启示呢？
我们今天就从Garmin的骑行数据入手，来给大家聊一聊这些数据，以及基于这些数据我们还可以获得哪些更多的信息。
同时，如果真的对训练数据有兴趣，推荐大家去注册一个TrainingPeaks，绑定Garmin数据后，可以获得更多有价值的数据分析，TP在科学训练方面的权威性可以自行去Google。
首先我们看下面这张Garmin骑行数据截图，前面的速度、计时、心率以及后面的踏频、高度数据，都比较好理解，但是在功率部分，却有很多可能大家并不熟悉的数据，比如：NP、IF和TSS，今天我们就来展开讲解一下。
NP：标准化功率（Normalized Power）
简单说就是综合了各方面因素后的一个类似平均功率的数据，其背后的计算方法很复杂，这里就不讲了，我们通过一张图来帮助大家理解：
如上图所示，假设这是两组骑车的功率实时变化曲线，其平均功率相同，通过曲线可以很明显的看出，其中一组是完全稳定输出状态，类似大平路；另一组则涉及多个起伏，类似爬坡路段。大家都知道，起伏路段相比大平路是更累的，在AP相同的情况下，起伏路段的NP一定会更高，这就是NP的意义。
IF：强度因子（Intensity Factor）
IF=NP/FTP，FTP大家都懂，IF是NP相对FTP的一个比值，所以这个数据表示的是一次骑行过程中的强度情况。比如上图，NP=216W，FTP=260W，IF=NP/FTP=216/260=0.83。
这个数字越高则代表训练强度越大。
TSS：训练压力分数（Training Stress Score）
这个数据在这里是基于训练强度和训练计算出的一个身体疲劳指数，其简化公式如下：TSS=IF²×Hours（即，训练的小时数）×100。在上图中，TSS=0.83²×（43/60）×100=49.3。
这个数字越高，则代表一次训练给身体造成的疲劳值越大，是科学制定训练计划的最重要的指标数据之一。
不光是在骑车中，如果通过TP，你还可以看到跑步和游泳训练中基于心率的HrTSS，基于配速的sTSS，以及基于阈值心率和阈值配速计算出的IF数值，这就使得我们可以即使在没有功率计的情况下，也依然可以更好地通过数据评估骑车、游泳和跑步的训练强度和疲劳度。
回到今天文章开头的数据图案例，通过本次骑行的各项数据，我们还可以更进一步地了解哪些情况呢？这就涉及到更深层次的一些数据，当然，这些数据也全部都在TP中有展示，我们今天就先介绍两个大家可以比较方便自行计算的数据：
VI：Variability Index
VI=NP/AP，即标准化功率与平均功率的比值，这个数据代表了你在一次骑行中的输出稳定情况，VI数值越高则代表着骑行越不稳定，包括踩踏效率偏低、骑行姿态有待调整等等诸多因素。一般来说，VI≤1.05是一个比较理想的数据。本文开头的案例中，VI=NP/AP=216W/199W=1.08，并不是一个很理想的数值。
EF：Efficiency Factor
EF=Output/Input，即整体输出与输入的比值，对应到骑行中来说是通过NP/HR（平均心率）来进行计算的，因为心率数据是可以作为我们身体供能（Input）的一个非常具有参考价值的数据。同样在跑步、游泳中也可以通过NGP/HR来进行计算，NGP即Normalized Graded Pace。
不同于前面的数据，EF的价值在于对比一段时间内两个类似训练计划的数据，如果一段时间的训练后，EF升高，则说明你的效率在这段时间的训练中有所提升。
我们通过骑行的数据来给大家举例说明一下：对于一个相同的训练计划，第一次与若干天后的第二次训练如果出现下面的数据情况，则表示你的效率提升了8%：
第一次：190W（NP）/125BPM（平均心率）=1.52EF；
第二次：200W（NP）/122BPM（平均心率）=1.64EF。
所以，EF的提升，意味着你可以在同样平均心率的情况下输出更大的NP，或者在输出同样NP的时候可以有更低的平均心率。
最后，附上一份TP提供的不同距离或者水平的铁三选手在比赛中的IF数据，供大家作为参考：
以上，祝大家都可以科学训练不受伤！
