稀疏是指物体或事物之间距离较远、分布不均匀或数量较少的状态。在数学和统计学中，稀疏常用来描述矩阵、向量或数据集中存在大量零元素或者接近零的元素的情况。在自然语言处理和机器学习领域，稀疏表示数据集中特征的数量相对于总特征空间非常小的情况。稀疏性在很多应用中具有重要意义，因为它能够节省存储空间，并且在某些算法中可以提高计算效率。
例句：
1.当我打开那个古老的箱子时，里面只有几本稀疏的书籍。
2. 这片森林很稀疏，树木之间的间隔很大，只能看到一小片蓝天。
3.当夜幕降临时，星空中的星星显得十分稀疏，只有几颗孤零零地闪烁着。
4. 这个小镇的人口很稀疏，街上几乎没有人行走，给人一种宁静而孤独的感觉。
稀疏的反义词有很多，以下是20个例子：
1. 密集
2. 拥挤
3. 密闭
4. 紧密
6. 充塞
7. 集中
8. 丰富
9. 零散
10. 复杂
11. 密布
12. 茂密
13. 稠密
14. 堆积
15. 聚集
16. 聚拢
17. 塞满
18 .分散
19. 细密
20. 密实
它的近义词：
1. 稀有
2. 稀缺
3. 稀罕
4. 稀少
5.偶尔
6. 难得
7. 不常见
8. 少见
9. 繁多
10. 散落
11. 零星
12. 偶尔
13. 稀薄
14. 有限
15. 少量
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