评论员 陈思
随着防疫政策的优化和放宽，全国各地都将先后迎来奥密克戎的第一波全面冲击。
近日，一张“各省第一波感染高峰时间预测”图正在全网广泛传播，并不断引发热议。
图中的各省首轮感染峰值到来时间，是大数据专家“chenqi”通过百度搜索指数推演出的。该预测模型曾在台湾、香港等地区得到过验证，有一定的参考意义。
随着全国疫情的进一步蔓延，该组预测数据也登上了数个平台的热搜榜。
其实，这组数据原本是该专家因为“有趣”而进行的一次推算尝试。预测模型本身是简陋的，信息来源也较为单一。而目前，也没有任何一种大数据推算，可以做到完全精确。以广州为例，根据钟南山团队的模型测算，广州第一波感染峰值可能会在明年一月中上旬到二月中期到来。而该图的大数据专家预测，广州第一波疫情达峰是在今年12月26日。
从这里也能看出，虽然病毒的致病性已大幅减弱，但是公众的焦虑感依然存在，任何有关疫情的“风吹草动”都“扣人心弦”。
及时公布“感染峰值”这类预测数据，非常有必要。它不仅可以帮助公众消除因未知而滋生的恐惧感，也有利于地方政府，根据相关时间节点，提前谋划，以应对可能出现的医疗挤兑。甚至还有可能，会在一定程度上起到督促人们接种疫苗的作用。
新冠疫情发生以来，大数据、云计算等新一代信息技术，正在加速与医疗领域的深度融合，让疫情防控的组织和执行更加高效，越来越成为我们战胜疫情的重要武器。
希望，后续可以有更多的平台加入到数据共享、模型共建中来，积极提供数据接口，帮助政府相关部门和各领域的专家进行数据分析、研判、预测。
拷问数据，它会“坦白从宽”。追问数据，它能提供方案。
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