传说中的「刷掌支付」，可能真的要来咯~
不知道最近各位机友，有没有刷到这样一条新闻：
简单来说，就是亚马逊准备将自家的「刷掌支付」Amazon One技术，从原先的试点商店，正式扩张到加州65家大超市里。
也就是正式打响「刷掌支付」的第一枪~
「刷掌支付」，望文之意，其实就是利用手掌来做支付凭证嘛。
其实操作起来和刷脸差不多。
用户需要提前把自己的手掌，和支付账户进行关联，然后支付时在设备上扫描手掌，就能识别并从指定账户里扣费。
随时随地，想刷就刷。
这功能有多方便，相信也不用机哥多说。
不过机哥发现有的用户对此并不看好，其中一个很重要的原因，就是担心自己的生物特征被滥用。
不少人还是很抵触的。
还有人觉得，会给坏人提供可乘之机。
但有没有一种可能哈，就算是用指纹也是可以强迫的呢~
但总的来说，亚马逊正式推广「刷掌支付」，这件事还是非常有意义滴。
不止亚马逊，其实国内移动支付大佬腾讯，也一直在做相应的「刷掌支付」，而且进展也非常顺利。
去年年底，腾讯就已经获得了“掌纹支付设备”的相关专利。
专利内公开了扫描设备和支付设备，其实乍一眼看过去，和现在超市里的扫码机也大差不差啦。
而且，最近连「刷掌支付」的商标都已经申请好了，也已经在部分地区开启了功能测试。
咱就是说，啥时候可以真正落实到机哥家门口呢~
但是吼，别看亚马逊和腾讯都已经在推行「刷掌支付」，但其实这功能，它俩都不是这功能的先行者。
早在2015年，日本信用卡公司JCB，就已经和富士通进行合作研发，并且在内部小范围应用这个功能。
在JCB的总部员工自助餐厅里，这功能最初被用于支付食品和饮料的费用。
到了2018年，JCB才正式面向大众，推出这套扫描手掌进行信用卡付款的机制。
一经推出，还在世界范围内引起不小的轰动。
至于原理，其实也大差不差。
和录指纹、Face ID一样，用户使用之前，需要在JCB提供的App，上传自己手掌的清晰照片到加密数据库。
但商家就不需要特殊的设备，只需要安装一个软件，就能在用户扫描手掌之后，获取数据库的信息进行对比，从而实现支付。
所以，「刷掌支付」早就不是一项刚刚起步的技术。
而且，机哥之前还专门扒过这项技术的专利详情，发现和大家想象中的还是有点差距。
大家可能会jio得，刷手就只依靠掌纹来识别身份，所以很容易被不法分子冒用吧？
但事实上，这项技术在扫描的过程中，会结合各种特征进行认证。这里面除了表面的掌纹外…
还包括了静脉血管、骨骼形态、软组织等各种因素。
然后，通过扫描仪上的偏振器和红外光线相互配合，把这些信息拆分成很多个子图像，并对应唯一的特征向量。
在扫描时，形成的大量用户标识符就会和特征向量进行比对确认身份。更重要的是，即便出现老茧、破损等情况，都能够实现识别。
所以嚯，想要伪造被人手掌上的信息，也是一项非常庞大的工程。
说起来，除了「刷掌支付」，最近这几年还有不少研究，鼓捣出用各种生物特征来进行身份识别的技术。
比如，用牙齿来识别。
由于每个人的牙齿都有独特的形状、排列和表面沟壑分布。
所以，它或许可以被用作身份验证的一个依据。
至于原理嘛，过于复杂硬核，机哥就用人话给大家概括一下。
首先需要对牙齿结构进行标记，建立基线ID。
然后在验证的时候，通过专用App就能够提取用户牙齿的深度特征，来和数据库进行比对。
从目前的研究来看，已经初步建立起了几种通过AI模型来识别的方法。
数据显示，准确率分别能达到77.039%、84.828%和99.392%。
不过这个识别方式有一个问题，就是必须咧开嘴才能完成识别，这就很容易让使用者在大庭广众之下社死。
如果刚吃完的青菜没剔干净什么的，就会…
特别是现在还碰上了疫情，出门在外，口罩还是最好别摘下来。
但不得不说，它确实给大家提供了一个新的生物特征识别思路。
更重要的是，这篇论文的研究人员还发现，这套方法对比现有的指纹识别和人脸识别，有更强的抵御欺骗攻击能力。
也就是说，更加安全。
其实除了机哥提到的这些之外，生物识别的类型还有很多。
例如有的研究，就在探索用耳朵来进行身份验证的方法。
还有大家熟悉的声音识别。
华为之前也公开了「语音支付」的相关专利，也是适用于各类智能终端设备内。
当然啦，这些生物特征识别的技术，距离能真正用到实际支付场景里，可能还有一段路要走。
毕竟涉及到个人财产安全，还需要在更多的细节上做得更加严谨，创新也是要建立在安全的基础上。
当然，天底下没有不透风的墙，也没有完全无漏洞的系统。
机哥倒是觉得，如果能把这些生物特征识别技术集合在一个系统上，一套组合拳来个双重，甚至是三重认证。
那么在身份识别的安全性和准确性上，或许真的能够更上一层楼。
只是，机哥又寻思了一下，就咱卡里的那点钱，至于要用这么牛掰的验证技术么？
