李兰娟谈疫情:隐性感染传播更强

新冠病毒已经在我国绵延了3年,在抗击疫情方面无论是医学专家、医务人员、社区人员、志愿者、公安等各个方面都付出了艰苦卓绝的努力,不过在抗击疫情的3年中,在推动医疗健康新发展方面,有一位新兵功不可没,它就是人工智能。

李兰娟谈疫情:隐性感染传播更强

在2年前召开的全球人工智能产品应用博览会上,中国工程院院士李兰娟发表主旨演讲对人工智能在抗疫方面的贡献赞赏有加。

在疫情防控中,机器人在消杀、测温、送餐等方面发挥重要作用,避免了人员的交叉感染。

3年来,人工智能在医疗援助、快速诊断、检测系统、药物研究以及日常防疫方面都有出色表现。

新冠疫情爆发之初,由于这是一种从来没有出现过的病毒,因此急需对病毒的样本基因进行自动化分析。在最短的时间里分析出病毒样本的基因可以大大提高诊断效率,而智能化诊断在这方面是强项。

李兰娟谈疫情:隐性感染传播更强

在新药的研发方面,AI的表现让张伯礼院士刮目相看。在央视《开讲啦》节目中,张院士指出以往要经过几个月的临床诊疗后,各路专家共同会诊才能得出某种病的症型。而这次中医在关注新冠病毒的症候方面,仅仅用了一个星期的时间就从全国掌握了新冠的症候特点,就是因为他们编制了一个手机APP,把临床症候编成软件,下载到手机上,全国十几个省市,几十家医院的医生同时在软件上填写相关数据,后台通过计算将一千多例患者的症候特征进行分类、归纳,最后得出新冠的症候特征是湿毒疫,为新型中药的研究节约了时间。

新冠病毒具有变异性和快速传染性,在医疗问诊方面尽量做到不见面,不接触。线上诊疗解决了这个问题。远程医疗让会诊指导和国际交流更加方便。

在快速诊断方面,当无症状的病人来到医院时,CT扫描能马上区分是冠状病毒还是常见病毒性肺炎。

体温的变化也是检测是否患有冠状病毒的辅助判断,因此温度检测器在公共区域是非常重要的。

人工智能对于研究疫苗方面,分析病毒蛋白质的结构,更好地研究病毒发挥至关重要的作用。

李兰娟谈疫情:隐性感染传播更强

在日常防疫过程中,我们每天必须要用到的健康码也是利用大数据快速显示每个人的健康状况、行程路线,为捕捉病毒的来源提供了依据。

在抗击疫情期间,人工智能的广泛应用确实提供了很多便利,感谢所有研发技术人员在人工智能研究方面的辛苦付出,希望今后会有更多的人工智能在抗击新冠疫情当中,发挥不可磨灭的作用。

对于人工智能在医疗健康方面的运用您有什么要说的?欢迎在评论区留言。

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